網路數據的快速成長讓企業、開發者和個人對網路爬蟲的需求越來越大。無論是進行市場調查、競爭分析，或是為機器學習準備數據，網路爬蟲都是不可或缺的工具。本文將簡明介紹網路爬蟲的概念，解析它與網頁抓取的區別，並推薦 2024 年5大免費網路爬蟲工具，助你快速上手資料收集。

什麼是網路爬蟲？

網路爬蟲（Web Crawler），又稱蜘蛛，是一種自動化程式或腳本，能夠瀏覽網頁並提取所需資料。爬蟲透過順序存取網站的超鏈接，模擬使用者瀏覽行為，逐頁下載並解析內容，廣泛應用於搜尋引擎、資料收集、資訊監控等領域。

它的工作原理簡單，從一個網頁開始，解析出所有鏈接，訪問並重複這一過程，實現遞歸式資料抓取。網路爬蟲能幫助網站所有者發現SEO問題並提升自然流量，但許多公司使用反爬蟲技術（如CAPTCHA、速率限制等）保護公開數據，抓取工具則透過優化功能來應對這些障礙。

網路爬蟲VS網路抓取

儘管網路爬蟲和網路抓取常被混用，但兩者有顯著差異。網路爬蟲專注於廣泛的網頁瀏覽和連結跟踪，通常用於搜尋引擎索引大量網頁，分析整個網站內容。相反，網頁抓取則專注於從特定網站提取結構化數據，如產品資訊或用戶評論，廣泛應用於商業情報收集。爬蟲的目標是遍歷整個互聯網，而抓取工具更精確，提取特定訊息，形成結構化資料。簡言之，爬蟲注重範圍，抓取注重內容。

網路爬蟲合法嗎？

網路爬蟲是合法的，這也是 Google 和 Bing 能夠對數百萬個網站進行準確排名的基礎。然而，雖然網路爬蟲的技術應用廣泛，但它涉及的法律問題卻不容忽視。

在進行網路爬蟲時，遵守國家和全球的資訊安全、線上隱私和道德規範至關重要。一般來說，在未經授權的情況下收集個人識別資料是被禁止的。因此，為了合法和合規地進行網路爬蟲，確保遵守相關法律和保護使用者隱私是必要的。

2024 年 5 大免費網路爬蟲工具推薦

• Scrapy
  

Scrapy 是一個 Python 編寫的開源網路爬蟲框架，廣泛應用於資料探勘和資訊擷取任務。

允許使用者自訂爬蟲行為

支援並發請求處理

自動去重功能，避免重複抓取

易於擴展

適用對象：有一定程式設計基礎的開發者

• Beautiful Soup
  

與 Scrapy 不同，Beautiful Soup 更像是一個輔助工具，用於從已經下載的網頁中提取所需資訊。

處理各種破損的網頁結構

適應性強

簡單易用

適用對象：新手開發者或只需進行簡單網頁資料擷取的用戶

• Octoparse
  

Octoparse 是一款無需程式設計基礎的視覺化網路爬蟲工具。使用者只需透過圖形介面操作，選擇要抓取的數據，Octoparse 會自動產生爬蟲腳本並執行。

支援抓取動態網頁、處理分頁、登入等複雜操作

可視化介面

適合非技術用戶

適用對象：需要快速建造爬蟲的用戶

• ParseHub
  

ParseHub 是一款功能豐富的爬蟲工具，支援抓取 AJAX 網站和動態內容。

無需編程即可配置爬蟲

支援抓取複雜網站

導出格式多樣

適用對象：需要爬取複雜網頁內容的用戶

• WebHarvy
  

WebHarvy 是一款 Windows 下的視覺化爬蟲工具，專為那些不具備程式設計技能的使用者設計。

簡單易用

支援影像抓取

適用對象：電商用戶或需要抓取大量圖片的用戶

總結

網路爬蟲工具在數據驅動的時代中扮演著至關重要的角色。無論是新手用戶，還是有經驗的開發者，都可以根據自己的需求選擇合適的工具。